开课吧自然语言处理与文本检索算法工程师分享

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所属分类:编程教程
摘要

自然语言处理的基本过程
向量空间模型
自然语言理解初步
经典机器学习一
经典机器学习二
经典机器学习三:非监督、半监督、主动学习

开课吧自然语言处理与文本检索算法工程师分享

  • 自然语言处理的基本过程
  • 向量空间模型
  • 自然语言理解初步
  • 经典机器学习一
  • 经典机器学习二
  • 经典机器学习三:非监督、半监督、主动学习
  • 语言模型与概率图模型
  • 深度学习和神经网络
  • 词向量
  • CNN卷积神经网络
  • RNN循环神经网络
  • 面向服务的智能客服机器人
  • 项目实训3&4的指导:面向服务的智
    能客户机器人与新闻自动摘要生成
  • 高级人工智能知识,目前人工智能与
    局限性、前沿NLP问题的现状及发展情况

以上是14周核心班

以下是24周项目实战

项目一:机器阅读与理解
第一章机器阅读理解发展及任务解析
第二章常见机器阅读理解模型(一)
第三章常见机器阅读理解模型(二)
第四章BERT与机器阅读理解
第五章BERT的模型变体
第六章其他阅读理解相关模型
第七章模型集成与部署
第八章项目总结
项目二:企业级任务型对话机器人
第一章智能对话系统整体框架导论
第二章使用RASA制作你的第一个对话机器人
第三章深入RASA源码和定制化你的对话机器人
代码讲解课:讲解基于 rasa 做 KBQA
(非正式课)
第四章自然语言理解(NLU)
第五章HuggingFace's Transformer和基于
规则的对话状态跟踪
第六章强化学习与构建端到端对话系统
代码讲解课: NLU 和 DST 联合建模方法
(非正式课)
第七章多模态机器问答
第八章项目总结和补充
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