腾讯课堂马士兵教育大数据全栈工程师分享

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——/2020年新资源/newnew马士兵Python全栈大数据开发工程师/
├──001.hadoop大数据启蒙初识HDFS__enc.dolit 674.67M
├──002.hadoopHDFS理论基础读写流程__enc.dolit 452.16M
├──003.hadoopHDFS集群搭建伪分布式模式1__enc.dolit 523.87M
├──003.hadoopHDFS集群搭建伪分布式模式2__enc.dolit 66.92M
├──004.hadoopHDFS集群搭建HA模式概念1__enc.dolit 479.40M
├──004.hadoopHDFS集群搭建HA模式概念2__enc.dolit 73.38M
├──005.hadoopHDFS集群搭建HA模式验证__enc.dolit 585.18M
├──006.hadoopHDFS权限企业级搭建ideamaven开发HDFS1__enc.dolit 371.95M
├──006.hadoopHDFS权限企业级搭建ideamaven开发HDFS2__enc.dolit 48.23M
├──007.hadoopMapReduce原理精讲轻松入门__enc.dolit 423.46M
├──008.hadoopMapkeducen度原理Varn原埋1__enc.dolit 1.84M
├──009.hadoopMapReduceYar集群搭建idea开发MR的wC程序1__enc.dolit 575.82M
├──009.hadoopMapReduceYar集群搭建idea开发MR的wC程序2__enc.dolit 14.91M
├──010.hadoopMapReduce作业提交方式源码客户端提交源码1__enc.dolit 540.60M
├──010.hadoopMapReduce作业提交方式源码客户端提交源码2__enc.dolit 2.58M
├──011.hadoopMapReduce源码MapTaskinput源码精讲__enc.dolit 456.47M
├──012.adoopMapReduce源码MapTaskoutput和ReduceTask精讲1__enc.dolit 497.86M
├──012.adoopMapReduce源码MapTaskoutput和ReduceTask精讲2__enc.dolit 127.18M
├──013.hadoopMapReduce开发分组取TopNAP精炼1__enc.dolit 457.29M
├──013.hadoopMapReduce开发分组取TopNAP精炼2__enc.dolit 98.74M
├──014.hadoopMapReduce开发推荐系统大数据思维模式__enc.dolit 559.05M
├──015Hive的架构介绍及远程数据库模式安装1__enc.dolit 363.83M
├──015Hive的架构介绍及远程数据库模式安装2__enc.dolit 55.66M
├──016Hive的远程元数据服务模式安装及HiveSOL1__enc.dolit 379.30M
├──016Hive的远程元数据服务模式安装及HiveSOL2__enc.dolit 99.16M
├──017.HiveerdeHiveServer2Hive函数1__enc.dolit 542.37M
├──017.HiveerdeHiveServer2Hive函数2__enc.dolit 65.35M
├──018.Hive参数设置运行方式动态分区分桶1__enc.dolit 529.11M
├──018.Hive参数设置运行方式动态分区分桶2__enc.dolit 76.33M
├──019.Hive视图索引权限管理1__enc.dolit 482.63M
├──019.Hive视图索引权限管理2__enc.dolit 65.94M
├──020.Hivet化文件类型HiveServer2高可用1__enc.dolit 577.83M
├──020.Hivet化文件类型HiveServer2高可用2__enc.dolit 170.16M
├──021.HBase架构介绍数据模型1__enc.dolit 476.20M
├──021.HBase架构介绍数据模型2__enc.dolit 164.16M
├──022.HBase伪分布式及完全分布式安装HBase基本命令1__enc.dolit 563.12M
├──022.HBase伪分布式及完全分布式安装HBase基本命令2__enc.dolit 86.61M
├──023.HBaseJavaAPIProtocolBuffer简单介绍1__enc.dolit 438.91M
├──023.HBaseJavaAPIProtocolBuffer简单介绍2__enc.dolit 106.82M
├──024.HBase与MapReduce整合Hbase表设计1__enc.dolit 371.64M
├──024.HBase与MapReduce整合Hbase表设计2__enc.dolit 63.47M
├──025.Hbase优化及LSM树1__enc.dolit 408.07M
├──025.Hbase优化及LSM树2__enc.dolit 83.50M
├──026.Hadoop项目需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图1__enc.dolit 344.35M
├──026.Hadoop项目需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图2__enc.dolit 79.69M
├──027.Hadoop项目java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍1__enc.dolit 469.08M
├──027.Hadoop项目java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍2__enc.dolit 124.74M
├──028.Hadoop项目Flume讲解及数据清洗模块准备工作1__enc.dolit 595.24M
├──028.Hadoop项目Flume讲解及数据清洗模块准备工作2__enc.dolit 59.59M
├──029.Hadoop项目数据清洗代码分析hive与hbase整合指标分析思路1__enc.dolit 454.81M
├──029.Hadoop项目数据清洗代码分析hive与hbase整合指标分析思路2__enc.dolit 62.41M
├──030.Hadoop项目手敲用户新增指标模块代码1__enc.dolit 468.54M
├──030.Hadoop项目手敲用户新增指标模块代码2__enc.dolit 58.84M
├──031.Hadoop项目MR输出数据到mysql的输出格式化类sqo0p的简单介绍1__enc.dolit 450.97M
├──031.Hadoop项目MR输出数据到mysql的输出格式化类sqo0p的简单介绍2__enc.dolit 102.01M
├──032.Hadoop项目HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写1__enc.dolit 262.15M
├──033.redis介绍及NIO原理介绍1__enc.dolit 900.39M
├──034.redis的string类型ampbitmap1__enc.dolit 403.39M
├──034.redis的string类型ampbitmap2__enc.dolit 71.05M
├──035.redis的listsethashsortedsetskiplist1__enc.dolit 400.62M
├──035.redis的listsethashsortedsetskiplist2__enc.dolit 63.45M
├──036.redis消息订阅pipeline事务modules布隆过滤器缓存LRU1__enc.dolit 513.19M
├──036.redis消息订阅pipeline事务modules布隆过滤器缓存LRU2__enc.dolit 52.18M
├──037.redis的持久化RDBforkcopyonwriteAOFRDBampAOF混合使用1__enc.dolit 526.65M
├──037.redis的持久化RDBforkcopyonwriteAOFRDBampAOF混合使用2__enc.dolit 95.83M
├──038.redis的集群主从复制CAPPAXOScluster分片集群01__enc.dolit 1.06G
├──039.redis的集群主从复制CAPPAXOScluster分片集群02__enc.dolit 1.22G
├──040.redis开发spring.data.redis连接序列化highlowapi__enc.dolit 1.07G
├──041.zookeeper介绍安装shellcli使用基本概念验证__enc.dolit 1.03G
├──042.zookeeper原理知识paxoszab角色功能API开发基础__enc.dolit 1.25G
├──043.zookeeper案例分布式配置注册发现分布式锁ractive模式编程__enc.dolit 984.50M
├──044.scala语言函数式编程数据集处理iterator设计模式实现__enc.dolit 835.85M
├──045.scala语言流程控制高级函数__enc.dolit 723.67M
├──046.scala语言集合容器iterator设计模式源码分析__enc.dolit 880.23M
├──047.scala语言matchcaseclassimplicittsparkwordcount__enc.dolit 970.15M
├──048.sparkcore复习hadoop生态梳理术语hadoopRDD源码分析__enc.dolit 943.90M
├──049.sparkcorewordcount案例源码分析图解__enc.dolit 951.10M
├──050.sparkcore集合操作APIpvuv分析RDD源码分析__enc.dolit 944.02M
├──051.sparkcore聚合计算APIcombineByKey分区调优__enc.dolit 946.73M
├──052.sparkcore二次排序分组取TOpN算子综合应用__enc.dolit 1002.58M
├──053.sparkcore集群框架图解角色功能介绍官网学习搭建__enc.dolit 943.29M
├──054.sparkcorehistory服务standaloneHA资源调度参数__enc.dolit 923.95M
├──055.sparkcore基于yarn的集群搭建配置资源调度参数优化jars__enc.dolit 644.20M
├──056.sparkcore源码RpcEnvstandaloneMaster启动分析__enc.dolit 976.63M
├──057.sparkcore源码Worker启动sparksubmit提交Driver启动__enc.dolit 980.84M
├──058.sparkcore源码Application注册Executor资源申请__enc.dolit 954.64M
├──059.sparkcore源码sparkContextDAGSchedulerstage划分__enc.dolit 984.35M
├──060.sparkcore源码TaskschedulerExecutor运行TaskSparkEnv__enc.dolit 1.02G
├──061.sparkcore源码MemoryManagerBlockManager__enc.dolit 424.94M
├──063.sparkcore源码SortShuffleWriter内存缓冲区buffer__enc.dolit 997.70M
├──064.sparkcore源码SortShuffleWriter内存缓冲区buffer__enc.dolit 1.17G
├──065.sparkcore源码UnsafeShufleWriterTungstenUnsafe堆外__enc.dolit 949.03M
├──066.sparkcore源码ShuffleReaderTrackerScheduler完整调度__enc.dolit 1.14G
├──067.sparkcore源码RDD持久化检查点广播变量累加器__enc.dolit 1.05G
├──068.sparkcore源码RDD持久化检查点广播变量累加器__enc.dolit 1.19G
├──069.sparksql大数据中的SQL组成原理__enc.dolit 947.73M
├──070.sparksqldatafram到dataset开发__enc.dolit 1.10G
├──071.sparksql整合hive的metastore搭建企业级数合1__enc.dolit 954.92M
├──072.sparksql整合hive的metastore搭建企业级数仓2__enc.dolit 977.84M
├──073.sparksql复杂sql函数自定义函数开窗over函数OLAP__enc.dolit 901.77M
├──074.sparksql源码sql解析dataset到rdd的执行计划__enc.dolit 1.04G
├──075.sparksql源码antlr4的sql解析AST语法树的逻辑到物理转换__enc.dolit 781.11M
├──076.sparksql源码逻辑计划优化器物理计划转换RDD__enc.dolit 925.25M
├──077.sparkstreaming流式计算之微批计算原理及standalone__enc.dolit 965.94M
├──078.sparkstreamingapiha检查点窗口等机制__enc.dolit 958.30M
├──079.sparkstreaming整合MQkafka开发__enc.dolit 1.20G
├──080.sparkstreaming源码分析流式微批任务的调度原理__enc.dolit 1.01G
├──081.sparkstreaming__enc.dolit 1.14G
├──082.机器学习介绍原理及应用场景__enc.dolit 1.09G
├──083.线性回归算法的原理及参数优化方案__enc.dolit 899.40M
├──084.基于SparkMLlib训练回归算法模型__enc.dolit 1.01G
├──085.逻辑回归算法的原理及算法公式推导__enc.dolit 981.30M
├──086.KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理__enc.dolit 379.56M
├──087.KNN手写数字识别及KMeans算法原理__enc.dolit 974.41M
├──088.手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例__enc.dolit 1.06G
├──089.分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用__enc.dolit 866.50M
├──090.逻辑回归算法原理及公式推导__enc.dolit 203.67M
├──091.逻辑回归算法原理及公式推导__enc.dolit 1018.89M
├──092.逻辑回归算法及实现百度路况预测功能__enc.dolit 851.72M
├──093.百度地图实时路况及路况预测__enc.dolit 1.06G
├──094.决策树算法的原理__enc.dolit 991.86M
├──095.随机森林算法与算法总结__enc.dolit 837.78M
├──096.推荐系统的来龙去脉与推荐架构__enc.dolit 769.22M
├──097.推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集__enc.dolit 878.75M
├──098.推荐系统代码实现及测试__enc.dolit 961.29M
├──099.实现推荐系统在线推荐微服务__enc.dolit 1.41G
├──100.基于节目的推荐系统架构剖析数据迁移__enc.dolit 1.00G
├──101.提取节目的关键词构建节目画像__enc.dolit 970.60M
├──102.基于TextRank算法TFIDF算法提取关键词__enc.dolit 883.16M
├──103.构建节目画像与用户画像__enc.dolit 865.83M
├──104.构建用户画像及性能调优__enc.dolit 1.01G
├──105.基于节目画像计算节目的相似度__enc.dolit 765.64M
├──106.Spark调优总结及word2vec算法原理__enc.dolit 790.97M
├──107.基于物品画像计算相似度__enc.dolit 877.41M
├──108.实现基于模型的召回策略__enc.dolit 909.07M
├──109.构建特征中心及模型召回实现__enc.dolit 810.94M
├──111.训练排序模型及搭建推荐系统微服务__enc.dolit 255.67M
├──112.推荐系统项目一大总结__enc.dolit 224.65M
├──113.Flink初始及搭建集群环境__enc.dolit 338.54M
├──114.Flink基于Yarn多种启动方式__enc.dolit 350.84M
├──115.Flink运行架构及并行度设置__enc.dolit 332.50M
├──116.Flink各种算子精讲1__enc.dolit 309.14M
├──117.Flink各种算子精讲2__enc.dolit 297.05M
├──118.Flink各种算子精讲31__enc.dolit 755.79M
├──118.Flink各种算子精讲32__enc.dolit 371.06M
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